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判断如何
支持决策
而不被情绪推着走

你研究了某个主题三个月,所有论点都验证了。某天它突然爆发——内心声音说"现在就该动手"。你差点动了。 但你停下来。

真正的差别不在 AI 多聪明,在于你冷静时写下的协议有没有进入"自动扫描"管道。 下面演示一个判断如何从静态结论变成可执行协议

起点 · 你冷静时写下的协议

不是 AI 想出来的 · 是你自己定的"以后情绪上头时遵守的规则"

07 Methodology / Investment / 05 方法论落地 / 短期跳涨暂停建仓协议.md
§ 4.5.9 · 情绪触发暂停协议
起源:某次你"差点追高"的真实反馈。冷静时你意识到——当价格跳起来的当天就买入,多半买的不是论点,是 FOMO。
第二天,你把这个反应凝固成了一条具名协议。
触发条件(任一命中即生效)
  • 单日涨幅 ≥ 10%
  • 5 日累计涨幅 ≥ 25%
  • 接近 52 周高点
  • 重大催化剂当日
触发动作:暂停建仓 1-3 个交易日 · 写入 latest-spike-event 字段 · 等待回调 ≥ 8-15% 后再评估
某天信号触发 · 两条路径同时存在

同一个情境 · 同一个你 · 两种系统给出完全不同的决策路径

没有协议化系统时
情绪驱动的决策路径
09:30 · 你研究过的某只标的开盘涨停 +10%。手机推送、群里讨论刷屏。
09:45 · 你打开研究文档,确认论点全部成立。"对啊,这就是我说的!"
10:00 · 涨幅到 +15%,你看到群里有人发"刚刚加仓"。FOMO 升级。
10:15 · 你下单买入。"反正我研究过,论点都对。"
3 天后 · 标的回调 -12%。你心情复杂:"论点没问题啊?为什么跌?"
问题:"论点对"和"现在该买"不是同一件事。你买的不是论点,是当下涨势带来的确定性幻觉。
有协议化系统时
协议驱动的决策路径
08:00 · 自动扫描发现该标的单日 ≥ 10%。§ 4.5.9 协议条件命中
08:30 · 蒸馏报告自动写入:latest-spike-event 字段 + "暂停建仓 1-3 日"提醒。
09:30 · 你打开屏幕,看到 Synthesis 报告里的提醒。这不是 AI 建议,是你冷静时自己写的规则
10:00 · 涨幅到 +15%。你看着屏幕想"现在买",但协议清单已经摆在那里。FOMO 被一条具名规则拦住。
3 天后 · 标的回调 -12%。你按协议规则:等到回调 ≥ 8-15%。冷静时窗口才到。
差别:当下"该不该买"不需要你的意志力对抗 FOMO,你冷静时定的规则替你做了选择
从判断到协议升级 · 完整闭环

决策不是终点 · 反馈进入循环才能让系统永久更聪明

1
协议触发
自动扫描发现条件命中
2
决策日志
写入认知快照(不可变更)
3
执行 + 反馈
回看是否符合预期
4
协议升级
反馈→方法论文件升级

每次协议被触发并执行后,反馈进入 01 Drafts/Feedback/。 这条反馈被蒸馏后会更新方法论文件 — 比如发现"当日 ≥ 10% 但伴随重大基本面突破"是新场景,协议自动新增一个条件分支。 同一个错你只会犯一次

协议升级 · 第一次反馈后的差异

真实示例:从 v3.2.1 到 v3.2.2 的协议演化

触发条件 · 协议升级 diff

单日涨幅 ≥ 10%
5 日累计涨幅 ≥ 25%
接近 52 周高点
重大催化剂当日
+ 跳涨当日伴随基本面突破信号(v3.2.2 新增)
+ 跨主题共识止损 trigger 同向叠加(v3.2.4 新增)

触发动作 · 协议升级 diff

暂停建仓 1-3 个交易日
写入 latest-spike-event 字段
+ 双 trigger 叠加时延长冷却至 5 个交易日(v3.2.4 新增)
+ 自动反向追加 evidence 到所有关联判断节点(v3.2.4 新增)

协议不是一次写完就不动。每次实际触发 + 反馈,都让规则变得更细、更准、更适合你这个人的判断习惯。
90 天后的协议,和 90 天前的协议 — 完全不是同一条规则了。

VS LLM WIKI

同一个决策场景 · 两种系统能帮你做到的不同

LLM Wiki 给你的
一份持续更新的研究综述
✓ 当价格跳起来时,LLM Wiki 会给你所有相关研究、历史先例、专家观点的最新综述
✓ 它会指出"这种情况下市场往往会反转"、"某专家说应该等回调"。
✗ 但你当下的决策仍然是你一个人对抗 FOMO。知识更全,并不让你更冷静。
缺什么:"我冷静时写下的协议"在哪里?谁帮我在情绪上头时把它推到我面前
认知引擎多做的
一个"代你执行规则"的协议层
✓ 你冷静时写的 §4.5.9 协议 不是"参考资料",是每天扫描每个标的的规则程序
✓ 条件命中那一刻 = 协议自动触发 + Synthesis 报告写明"暂停建仓 N 日",等你打开屏幕就看到
✓ 这不是 AI 在替你做判断。是你过去的自己当下的你做判断 — AI 只是把规则推到你面前。
差别:LLM Wiki 让你知道更多。认知引擎让你遵守你自己定的规则
真正的护城河不是"不犯错"
是把每次"差点错"凝固成协议
同一个错你只会犯一次 · 那才是判断质量的复利
关于本 Demo:双路径对比 + 协议升级 diff 来自真实方法论演化过程,所有具体细节(标的代号、仓位百分比、操作日期)均已抽象化。 本页展示判断如何变成可执行协议、协议如何被反馈升级的工程机制,不构成投资建议。